So entsteht lokaleki.de – Unsere lokale KI-Pipeline
Wir predigen lokale KI nicht nur, sondern betreiben diesen Hub genau nach denselben Prinzipien.
Hetzner Server in Falkenstein (Deutschland)
Auf 46.225.153.73 laufen Nuxt 3, die lokale SQLite-Datenbank, das Mitglieder-Auth-System, Caddy und unser selbst gehosteter Jitsi-Server. Keine US-CDNs, keine Google-Fonts, kein Drittanbieter-Tracking.
RTX 5090 (32 GB) + RTX PRO 6000 (96 GB)
Alle Benchmark-Daten (62 Modelle, 140 Varianten, 139.000 Antworten) stammen von unserer eigenen Test-Hardware mit Qwen 3.8-27B (NVFP4, NInfer) und Gemma 4-31B (Q4, llama.cpp) als Dual-Judges (Korrelation 0,996).
Fakten-Check & Redaktion (Dirk Winiecki)
Gemäß Art. 50 der europäischen KI-Verordnung (EU AI Act) und § 18 Abs. 3 MStV legen wir offen: KI-Zusammenfassungen und Tages-Songs werden lokal vorproduziert und unter redaktioneller Verantwortung von Dirk Winiecki geprüft.
🎙️ Wie funktioniert die Herkunftsmarke #dictapost im Forum?
In vielen Foren erkennt man heute nicht mehr, ob ein Beitrag echte Praxiserfahrung eines Menschen ist oder in 3 Sekunden aus einer Cloud-KI reinkopiert wurde. Deshalb haben wir Dictapost (github.com/winidi/dictapost) direkt in „Die Lokalen“ integriert:
- Einsprechen (Parakeet DE / Mikrofon): Du sprichst deine Gedanken frei ins Mikrofon. Auf dem Desktop dauert das mit
winidi/dictate(Parakeet DE viasherpa-onnx) auf 4 CPU-Threads nur rund 50 ms. - Wort-3-Gramm-Shingles & MinHash (
k=128, 32-Bit FNV-1a): Aus dem Rohtranskript und der geglätteten Fassung wird ein 512 Byte kompakter MinHash-Sketch berechnet (#dictapost <id>). - Öffentliche Prüfbarkeit: Jeder Leser kann im Forum auf das grüne Badge klicken und live nachrechnen lassen, wie viel Prozent der Wort-Shingles des Beitrags aus der echten Spracheingabe stammen.
- Ehrliche Copy-Paste-Kennzeichnung: Wer Text außerhalb von
```code```-Blöcken per Copy-Paste einfügt, erhält neutral das Badge „📋 Eingefügter Text“.
🐍 Referenz-Skripte zum Download (GPU-Worker & Benchmark-Sync)
Open Source · Python 3 (Standardbibliothek) Wer auf seiner eigenen Linux-Workstation (z. B. mit llama-server oder NInfer) die lokale Satzglättung samt #dictapost-MinHash-Berechnung oder den Benchmark-Abgleich selbst ausführen möchte, kann unsere beiden eigenständigen Referenz-Skripte direkt herunterladen und prüfen: