VOLLTEXTSUCHE · BENCHMARK V2.1, LABOR-BERICHTE & FORUM

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Labor-Analysen & News (5)

Benchmark v2.1Qwen 3.5-27B Thinking / Qwen 3.8-27B · Score 93.30

62 Modelle, 140 Varianten, 139.000 Antworten: Was auf Deutsch lokal wirklich funktioniert

Testrunde 2 (Scoring v2.1): 100 deutsche Praxis-Aufgaben × 10 Durchläufe, doppelt bewertet von zwei unabhängigen lokalen Judge-Familien.

Quantisierung & FaktenQwen 3.8-27B (BF16 bis Q2) · Score 90.50

Quantisierungs-Beweis (14 Modellpaare × 1.000 Runs): Q4_K_M kostet im Schnitt nur 0,13 Punkte

Warum du dir BF16 fast immer sparen kannst – und ab welcher Modellgröße Q2 plötzlich gefährlich wird.

Hardware & KaufberatungRTX 5090 vs. M3 Ultra vs. DGX Spark · Score 90.50

DGX Spark vs. Mac Studio M3 Ultra vs. RTX 5090: Warum Speicherbandbreite über alles entscheidet

Konkrete Messwerte mit gpt-oss-20b bei 30.000 Token Kontext: Wo der DGX Spark auf GTX-1080-Ti-Niveau zurückfällt.

Benchmark v2.1Gemma 4-31B vs. gpt-oss-120B · Score 86.80

Größe ≠ Qualität: Warum Gemma 4-31B (86,8) auf Deutsch OpenAIs gpt-oss-120b (85,5) schlägt

Und warum die offiziellen Qwen-3.8-Distills (4B/9B) auf Deutsch schwächer abschneiden als ihre Vorgänger.

Audio & SpracheParakeet DE (sherpa-onnx INT8) · Score 96.40

50 ms auf der CPU: Lokales Diktieren mit Parakeet DE (sherpa-onnx) und #dictapost Herkunftsmarke

Wie unser Open-Source-Tool winidi/dictate und das Sprach-Forum auf lokaleki.de zusammenarbeiten.

Beiträge im Forum „Die Lokalen“ (1)