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INTERAKTIVER BENCHMARK-VERGLEICH V2.1

Direkter Modell-Vergleich (A vs. B vs. C)

Vergleiche bis zu 3 lokale LLMs Seite an Seite über alle 10 deutschen Praxis-Disziplinen, Dual-Judge-Scores, VRAM-Anforderungen und Geschwindigkeiten.

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BELIEBTE DUELL-PRESETS:
MODELL A · RANG #46Non-Thinking

Bonsai 27B (1-Bit Quant)

Q1_0 · GGUF · 27B Parameter
SCORE V2.175.5 / 100
Qwen-Judge: 75.2Gemma-Judge: 75.9
VRAM (inkl. 32k KV):9 GB (3.5 GB Datei)
Speed RTX 5090:138.8 Tok/s
Speed RTX 3090:~75 Tok/s
Vision / Multimodal:Rein Text
MODELL B · RANG #9Thinking (CoT)

Qwen 3.5-27B

Q4_K_M · GGUF · 27B Parameter
SCORE V2.190.2 / 100
Qwen-Judge: 89.6Gemma-Judge: 90.8
VRAM (inkl. 32k KV):17.9 GB (15.6 GB Datei)
Speed RTX 5090:66.7 Tok/s
Speed RTX 3090:~36 Tok/s
Vision / Multimodal:Ja (Bild + Text)
DISZIPLINEN-DUELL (10 DEUTSCHE PRAXIS-KATEGORIEN)

Wo gewinnt welches Modell im Alltag?

Direkter Vergleich der Durchschnittswerte (0 bis 10 Punkte) pro Disziplin. Der jeweilige Spitzenreiter pro Zeile ist hervorgehoben.

Code & DebuggingPython, TypeScript, SQL & Fehleranalyse im Realprojekt
Bonsai 27B (1-Bit Quant)
6.1 / 10
Qwen 3.5-27B
9.6 / 10
Logik & DeduktionMehrstufige Schlussfolgerung, Planung & Randfälle
Bonsai 27B (1-Bit Quant)
8.1 / 10
Qwen 3.5-27B
9.6 / 10
AnweisungstreueStrikte Einhaltung komplexer Format- und Negativregeln
Bonsai 27B (1-Bit Quant)
8.8 / 10
Qwen 3.5-27B
9.6 / 10
Strukturiertes JSON / Tool-UseValide Schemata, Funktionsaufrufe & API-Payloads
Bonsai 27B (1-Bit Quant)
9.4 / 10
Qwen 3.5-27B
10.0 / 10
Daten-ExtraktionPräzises Auslesen aus Verträgen, Rechnungen & Tabellen
Bonsai 27B (1-Bit Quant)
9.3 / 10
Qwen 3.5-27B
10.0 / 10
Zusammenfassung (Deutsch)Komprimierung langer deutscher Fachtexte ohne Informationsverlust
Bonsai 27B (1-Bit Quant)
9.0 / 10
Qwen 3.5-27B
9.7 / 10
Multi-Turn-DialogKonsistenz über mehrere Rückfragen und Kurswechsel hinweg
Bonsai 27B (1-Bit Quant)
9.3 / 10
Qwen 3.5-27B
9.9 / 10
Wissensgrenze & Recht/DSGVOSaubere Abgrenzung von gesichertem Wissen vs. Spekulation
Bonsai 27B (1-Bit Quant)
9.3 / 10
Qwen 3.5-27B
8.7 / 10
Halluzinations-SicherheitErkennung erfundener Werke, Paragraphen und Falschannahmen
Bonsai 27B (1-Bit Quant)
1.1 / 10
Qwen 3.5-27B
5.5 / 10
Deutsche GeschäftskorrespondenzNatürlicher, präziser Tonfall ohne KI-Floskeln
Bonsai 27B (1-Bit Quant)
5.2 / 10
Qwen 3.5-27B
7.7 / 10