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INTERAKTIVER BENCHMARK-VERGLEICH V2.1

Direkter Modell-Vergleich (A vs. B vs. C)

Vergleiche bis zu 3 lokale LLMs Seite an Seite über alle 10 deutschen Praxis-Disziplinen, Dual-Judge-Scores, VRAM-Anforderungen und Geschwindigkeiten.

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BELIEBTE DUELL-PRESETS:
MODELL A · RANG #58Thinking (CoT)

SmolLM3-3B

Q4_K_M · GGUF · 3B Parameter
SCORE V2.163.7 / 100
Qwen-Judge: 62.7Gemma-Judge: 64.6
VRAM (inkl. 32k KV):4.7 GB (1.8 GB Datei)
Speed RTX 5090:400.7 Tok/s
Speed RTX 3090:~216.4 Tok/s
Vision / Multimodal:Rein Text
MODELL B · RANG #17Thinking (CoT)

Qwen 3.5-4B-Thinking

Q4_K_M · GGUF · 4B Parameter
SCORE V2.187.3 / 100
Qwen-Judge: 86.6Gemma-Judge: 87.9
VRAM (inkl. 32k KV):4.5 GB (2.6 GB Datei)
Speed RTX 5090:261.6 Tok/s
Speed RTX 3090:~141.3 Tok/s
Vision / Multimodal:Rein Text
DISZIPLINEN-DUELL (10 DEUTSCHE PRAXIS-KATEGORIEN)

Wo gewinnt welches Modell im Alltag?

Direkter Vergleich der Durchschnittswerte (0 bis 10 Punkte) pro Disziplin. Der jeweilige Spitzenreiter pro Zeile ist hervorgehoben.

Code & DebuggingPython, TypeScript, SQL & Fehleranalyse im Realprojekt
SmolLM3-3B
4.5 / 10
Qwen 3.5-4B-Thinking
8.7 / 10
Logik & DeduktionMehrstufige Schlussfolgerung, Planung & Randfälle
SmolLM3-3B
6.0 / 10
Qwen 3.5-4B-Thinking
9.3 / 10
AnweisungstreueStrikte Einhaltung komplexer Format- und Negativregeln
SmolLM3-3B
8.3 / 10
Qwen 3.5-4B-Thinking
10.0 / 10
Strukturiertes JSON / Tool-UseValide Schemata, Funktionsaufrufe & API-Payloads
SmolLM3-3B
9.4 / 10
Qwen 3.5-4B-Thinking
9.6 / 10
Daten-ExtraktionPräzises Auslesen aus Verträgen, Rechnungen & Tabellen
SmolLM3-3B
8.3 / 10
Qwen 3.5-4B-Thinking
9.3 / 10
Zusammenfassung (Deutsch)Komprimierung langer deutscher Fachtexte ohne Informationsverlust
SmolLM3-3B
8.0 / 10
Qwen 3.5-4B-Thinking
9.5 / 10
Multi-Turn-DialogKonsistenz über mehrere Rückfragen und Kurswechsel hinweg
SmolLM3-3B
8.2 / 10
Qwen 3.5-4B-Thinking
9.7 / 10
Wissensgrenze & Recht/DSGVOSaubere Abgrenzung von gesichertem Wissen vs. Spekulation
SmolLM3-3B
5.5 / 10
Qwen 3.5-4B-Thinking
9.2 / 10
Halluzinations-SicherheitErkennung erfundener Werke, Paragraphen und Falschannahmen
SmolLM3-3B
0.0 / 10
Qwen 3.5-4B-Thinking
4.8 / 10
Deutsche GeschäftskorrespondenzNatürlicher, präziser Tonfall ohne KI-Floskeln
SmolLM3-3B
5.5 / 10
Qwen 3.5-4B-Thinking
7.2 / 10