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INTERAKTIVER BENCHMARK-VERGLEICH V2.1

Direkter Modell-Vergleich (A vs. B vs. C)

Vergleiche bis zu 3 lokale LLMs Seite an Seite über alle 10 deutschen Praxis-Disziplinen, Dual-Judge-Scores, VRAM-Anforderungen und Geschwindigkeiten.

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BELIEBTE DUELL-PRESETS:
MODELL A · RANG #55Thinking (CoT)

SmolLM3-3B-Thinking

Q4_K_M · GGUF · 3B Parameter
SCORE V2.164.4 / 100
Qwen-Judge: 63.5Gemma-Judge: 65.3
VRAM (inkl. 32k KV):4.7 GB (1.8 GB Datei)
Speed RTX 5090:420.7 Tok/s
Speed RTX 3090:~227.2 Tok/s
Vision / Multimodal:Rein Text
MODELL B · RANG #21Non-Thinking

Gemma 4-12B-QAT

UNKNOWN · GGUF · 12B Parameter
SCORE V2.186.2 / 100
Qwen-Judge: 85.8Gemma-Judge: 86.5
VRAM (inkl. 32k KV):9.4 GB (6.5 GB Datei)
Speed RTX 5090:153.2 Tok/s
Speed RTX 3090:~82.7 Tok/s
Vision / Multimodal:Ja (Bild + Text)
DISZIPLINEN-DUELL (10 DEUTSCHE PRAXIS-KATEGORIEN)

Wo gewinnt welches Modell im Alltag?

Direkter Vergleich der Durchschnittswerte (0 bis 10 Punkte) pro Disziplin. Der jeweilige Spitzenreiter pro Zeile ist hervorgehoben.

Code & DebuggingPython, TypeScript, SQL & Fehleranalyse im Realprojekt
SmolLM3-3B-Thinking
4.5 / 10
Gemma 4-12B-QAT
9.0 / 10
Logik & DeduktionMehrstufige Schlussfolgerung, Planung & Randfälle
SmolLM3-3B-Thinking
6.4 / 10
Gemma 4-12B-QAT
9.4 / 10
AnweisungstreueStrikte Einhaltung komplexer Format- und Negativregeln
SmolLM3-3B-Thinking
8.4 / 10
Gemma 4-12B-QAT
9.0 / 10
Strukturiertes JSON / Tool-UseValide Schemata, Funktionsaufrufe & API-Payloads
SmolLM3-3B-Thinking
9.1 / 10
Gemma 4-12B-QAT
9.7 / 10
Daten-ExtraktionPräzises Auslesen aus Verträgen, Rechnungen & Tabellen
SmolLM3-3B-Thinking
8.2 / 10
Gemma 4-12B-QAT
9.8 / 10
Zusammenfassung (Deutsch)Komprimierung langer deutscher Fachtexte ohne Informationsverlust
SmolLM3-3B-Thinking
8.1 / 10
Gemma 4-12B-QAT
9.5 / 10
Multi-Turn-DialogKonsistenz über mehrere Rückfragen und Kurswechsel hinweg
SmolLM3-3B-Thinking
8.3 / 10
Gemma 4-12B-QAT
9.7 / 10
Wissensgrenze & Recht/DSGVOSaubere Abgrenzung von gesichertem Wissen vs. Spekulation
SmolLM3-3B-Thinking
5.9 / 10
Gemma 4-12B-QAT
8.0 / 10
Halluzinations-SicherheitErkennung erfundener Werke, Paragraphen und Falschannahmen
SmolLM3-3B-Thinking
0.1 / 10
Gemma 4-12B-QAT
4.4 / 10
Deutsche GeschäftskorrespondenzNatürlicher, präziser Tonfall ohne KI-Floskeln
SmolLM3-3B-Thinking
5.5 / 10
Gemma 4-12B-QAT
7.6 / 10